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들어가며
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사실 처음에 문제를 읽었을 때 무슨 말인지 잘 이해가 안 갔습니다.
그럴 때에는 억지로 문제를 이해하려 들지 말고, 주어진 input값을 직접 simulation하면 잘 이해가 되는 거 같더라고요.
접근
결국 문제의 핵심은 그래프 탐색을 몇 번만에 다 할 수 있냐를 각 노드마다 시작점으로 줘서 구하는 것이었어요.
다행히 N은 최대 50이어서, 어렵지 않게 모든 노드에 대해 각각 1번씩 BFS를 해주어서 쉽게 답을 구해낼 수 있었답니다.
구현
import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque
def BFS(start):
distance[start] = 1
q = deque()
q.append(start)
while q:
cur_node = q.popleft()
for next_node in graph[cur_node]:
if distance[next_node] > 0:
continue
distance[next_node] = distance[cur_node] + 1
q.append(next_node)
if __name__ == "__main__":
N = int(input().strip())
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
distance = [0 for _ in range(N + 1)]
ansList = []
minStepsToTraverseAllNodes = int(1e9)
while True:
u, v = map(int, input().strip().split())
if u == -1 and v == -1:
break
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
for start_node in range(1, N + 1):
BFS(start_node)
stepsToTraverseAllNodes = max(distance) - 1
minStepsToTraverseAllNodes = min(minStepsToTraverseAllNodes, stepsToTraverseAllNodes)
ansList.append((start_node, stepsToTraverseAllNodes))
distance = [0 for _ in range(N + 1)]
ansList = [*map(lambda x: x[0], filter(lambda x: x[1] == minStepsToTraverseAllNodes, ansList))]
print(minStepsToTraverseAllNodes, len(ansList))
print(" ".join(map(str, ansList)))
# N이 0, 1일 때는 처리를 안 해줘도 되나..?
filter, map 함수를 적극 이용해 봤습니다. (코드를 줄이기 위해서…?!)